भारत में डेटा गुणवत्ता को बढ़ावा देने की आवश्यकता: NITI Aayog की रिपोर्ट

NITI Aayog ने एक नई रिपोर्ट जारी की है जिसमें भारत में डेटा गुणवत्ता की आवश्यकता पर जोर दिया गया है। विशेषज्ञों का कहना है कि सटीक और विश्वसनीय डेटा डिजिटल सेवाओं में सार्वजनिक विश्वास को बढ़ाने के लिए आवश्यक है। रिपोर्ट में डेटा प्रबंधन के लिए व्यावहारिक उपकरणों का परिचय दिया गया है, जो भारत की तकनीकी प्रगति को सशक्त बनाने में मदद करेंगे। जानें इस रिपोर्ट में और क्या कहा गया है और कैसे यह भारत के भविष्य को प्रभावित कर सकता है।
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भारत में डेटा गुणवत्ता को बढ़ावा देने की आवश्यकता: NITI Aayog की रिपोर्ट

डेटा गुणवत्ता पर जोर


नई दिल्ली, 25 जून: भारत ने पहले ही UPI, आधार और आयुष्मान भारत जैसे प्रभावशाली डिजिटल प्लेटफार्मों का निर्माण किया है। अब अगला कदम यह सुनिश्चित करना है कि ये प्लेटफार्म सटीक और विश्वसनीय डेटा से संचालित हों, जो डिजिटल सेवाओं में सार्वजनिक विश्वास बनाने के लिए आवश्यक है। यह बात NITI Aayog के एक कार्यक्रम में विशेषज्ञों ने कही।


NITI Aayog के फ्रंटियर टेक हब ने अपने तिमाही अंतर्दृष्टि श्रृंखला 'फ्यूचर फ्रंट' का तीसरा संस्करण जारी किया, जिसका शीर्षक है 'भारत का डेटा अनिवार्यता: गुणवत्ता की ओर झुकाव।'


"यह अंतर्दृष्टि भारत की तकनीक-आधारित शासन प्रणाली को सशक्त बनाने और Viksit Bharat 2047 के दृष्टिकोण को साकार करने के लिए मजबूत डेटा गुणवत्ता की तत्काल आवश्यकता को रेखांकित करती है," NITI Aayog ने X सोशल मीडिया प्लेटफार्म पर एक पोस्ट में कहा।


B.V.R. सुभ्रमण्यम, NITI Aayog के CEO; डॉ. सौरभ गर्ग, सांख्यिकी और कार्यक्रम कार्यान्वयन मंत्रालय के सचिव, और देबजानी घोष, NITI Aayog की विशिष्ट साथी, ने भारत के डेटा प्रबंधन पारिस्थितिकी तंत्र को मजबूत करने पर अपने विचार साझा किए।


यह पहल ज्ञान भागीदार ग्रामेनर के सहयोग से की गई है, जो भारत की तकनीकी प्रगति के लिए एक मजबूत, डेटा-आधारित पारिस्थितिकी तंत्र को बढ़ावा देने के लिए NITI Aayog की प्रतिबद्धता को मजबूत करती है।


रिपोर्ट में डिजिटल शासन को मजबूत करने, सार्वजनिक विश्वास को विकसित करने और सेवा वितरण को सुनिश्चित करने के लिए डेटा गुणवत्ता की आवश्यकता को स्पष्ट रूप से बताया गया है।


यह रिपोर्ट खराब डेटा गुणवत्ता से उत्पन्न चुनौतियों की गंभीरता का विश्लेषण करती है और डेटा गुणवत्ता विशेषताओं को मापने और ट्रैक करने के लिए एक डेटा-गुणवत्ता स्कोरकार्ड और आत्म-मूल्यांकन और रोडमैप विकास के लिए एक डेटा-गुणवत्ता परिपक्वता ढांचा जैसे व्यावहारिक उपकरणों का परिचय देती है।


कार्यक्रम में वरिष्ठ सरकारी अधिकारियों ने भारत के डेटा प्रबंधन को अधिक मजबूत बनाने के तरीकों पर अपने विचार साझा किए।


इस महीने की शुरुआत में, प्रोफेसर अजय कुमार सूद, सरकार के प्रमुख वैज्ञानिक सलाहकार, ने सर्वश्रेष्ठ नीति की आवश्यकता पर जोर दिया, जो पारंपरिक और वैकल्पिक डेटा स्रोतों को मिलाती है, यह कहते हुए कि वैकल्पिक डेटा स्रोत और फ्रंटियर प्रौद्योगिकियाँ नीति निर्माण के लिए महत्वपूर्ण होती जा रही हैं।


उन्होंने कहा कि जबकि पारंपरिक डेटा स्रोत यह दर्शाते हैं कि हम कहाँ थे, वैकल्पिक डेटा स्रोत यह संकेत करते हैं कि हम कहाँ जा रहे हैं।