भारत में डिजिटल बैंकिंग फ्रॉड के बढ़ते रुझान: रिपोर्ट में चौंकाने वाले आंकड़े

BioCatch द्वारा जारी की गई रिपोर्ट 'डिजिटल बैंकिंग फ्रॉड ट्रेंड्स इन इंडिया 2026' के अनुसार, भारत में टेक्स्ट मैसेज के माध्यम से होने वाले धोखाधड़ी के मामलों में 146% की वृद्धि हुई है। यह दर्शाता है कि देश में डिजिटल धोखाधड़ी के तरीके तेजी से स्कैम-आधारित हमलों की ओर बढ़ रहे हैं। रिपोर्ट में यह भी बताया गया है कि यूनिफाइड पेमेंट्स इंटरफेस (UPI), मोबाइल बैंकिंग, ई-कॉमर्स और ऑनलाइन निवेश प्लेटफॉर्म के विकास के कारण भारत का धोखाधड़ी पारिस्थितिकी तंत्र अधिक डिजिटल और बड़े पैमाने पर हो गया है। हालांकि, BioCatch के ग्राहकों के बीच धोखाधड़ी के प्रयासों में 12% की कमी आई है, लेकिन धोखाधड़ी वाली भुगतान कोशिशों की कुल वैल्यू में 35% की वृद्धि हुई है, जो यह संकेत देती है कि धोखाधड़ी करने वाले अधिक मूल्यवान लेनदेन को निशाना बना रहे हैं।

रिपोर्ट में उल्लेख किया गया है कि UPI, निवेश धोखाधड़ी, इम्पर्सोनेशन और डिजिटल अरेस्ट स्कैम जैसे तरीके भारत में 'मनी म्यूल' पारिस्थितिकी तंत्र को बढ़ावा दे रहे हैं। टेक्स्ट मैसेज स्कैम अब धोखाधड़ी के सबसे तेजी से बढ़ते तरीकों में से एक बन गए हैं, क्योंकि साइबर अपराधी पीड़ितों को संवेदनशील जानकारी साझा करने या धोखाधड़ी वाले लेनदेन को मंजूरी देने के लिए SMS का अधिक उपयोग कर रहे हैं। रिपोर्ट में धोखाधड़ी के बदलते तरीकों पर भी प्रकाश डाला गया है, जिसमें जोखिम भरे भुगतान सत्रों की संख्या दोगुनी हो गई है और धोखाधड़ी वाले सत्रों में ट्रांसफर की गई मीडियन राशि 1.7 गुना बढ़ गई है। इसके अलावा, फोन कॉल की औसत अवधि 31% और सत्र की मीडियन लंबाई 32% कम हो गई है, जो दर्शाता है कि धोखाधड़ी करने वाले अब अधिक तेजी और कुशलता से हमले कर रहे हैं।

BioCatch ने बताया कि धोखाधड़ी अब अधिक ऑटोमेटेड होती जा रही है, जिसमें लॉगिन क्रेडेंशियल के लिए ऑटोफिल टूल का अधिक उपयोग हो रहा है, जिससे अपराधी तेजी से हमले कर पा रहे हैं। हालाँकि, बैंकों के बेहतर डिटेक्शन सिस्टम के कारण रिमोट एक्सेस ट्रोजन (RAT) हमले कम हो रहे हैं, लेकिन क्रेडेंशियल ऑटोफिल का उपयोग बढ़ रहा है, जो यह संकेत देता है कि वित्तीय संस्थानों को मैलवेयर डिटेक्शन की अपनी क्षमताओं को मजबूत करने की आवश्यकता है।

रिपोर्ट में यह भी देखा गया है कि अब धोखाधड़ी वाले अधिकांश मामलों में सक्रिय फोन कॉल शामिल होते हैं, जिनमें धोखाधड़ी करने वाले पीड़ित के साथ संपर्क में रहते हैं, उन्हें हर कदम पर मार्गदर्शन करते हैं और उन्हें मदद लेने या लेनदेन को स्वयं सत्यापित करने से रोकते हैं। BioCatch के अनुसार, बैंकिंग उद्योग ने वित्तीय अपराध की बेहतर रिपोर्टिंग, AI-आधारित धोखाधड़ी पहचान तकनीक और बैंकों, रिजर्व बैंक ऑफ इंडिया (RBI), इंडियन साइबर क्राइम कोऑर्डिनेशन सेंटर (I4C) और कानून प्रवर्तन एजेंसियों के बीच बेहतर सहयोग के माध्यम से इसका जवाब दिया है।