नए एआई उपकरण से छिपे हृदय रोगों की पहचान में सुधार

एक नए एआई उपकरण, EchoNext, ने छिपे हृदय रोगों की पहचान में सुधार किया है। यह उपकरण सामान्य ईसीजी डेटा का उपयोग करके संरचनात्मक हृदय समस्याओं का पता लगाता है और कार्डियोलॉजिस्ट से अधिक सटीकता प्रदान करता है। अमेरिका के कोलंबिया विश्वविद्यालय द्वारा विकसित, यह तकनीक अल्ट्रासाउंड की आवश्यकता वाले मरीजों की पहचान करने में मदद करती है। जानें कि कैसे यह उपकरण लाखों लोगों के लिए जीवन-रक्षक उपचार का अवसर प्रदान कर सकता है।
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नए एआई उपकरण से छिपे हृदय रोगों की पहचान में सुधार

नवीनतम एआई तकनीक का विकास


नई दिल्ली, 17 जुलाई: अमेरिका के शोधकर्ताओं के अनुसार, एक नए विकसित कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) उपकरण, जो कम लागत वाले इलेक्ट्रोकार्डियोग्राम (ईसीजी) के डेटा का उपयोग करता है, छिपे हुए हृदय रोगों की पहचान में कार्डियोलॉजिस्ट से अधिक सटीक हो सकता है।


संरचनात्मक हृदय रोग, जिसमें वाल्व रोग, जन्मजात हृदय रोग और अन्य समस्याएं शामिल हैं, जो हृदय के कार्य को प्रभावित करती हैं, दुनिया भर में लाखों लोगों को प्रभावित करती हैं। ये अक्सर नियमित और सस्ती स्क्रीनिंग परीक्षण की कमी के कारण अनदेखी रह जाती हैं।


इस समस्या का समाधान करने के लिए, अमेरिका के कोलंबिया विश्वविद्यालय की एक टीम ने एक एआई-संचालित स्क्रीनिंग उपकरण, EchoNext, विकसित किया है, जो सामान्य ईसीजी डेटा का उपयोग करके संरचनात्मक हृदय रोगों का पता लगाता है।


EchoNext उन मरीजों की पहचान करता है जिन्हें अल्ट्रासाउंड (इकोकार्डियोग्राम) की आवश्यकता होती है - यह एक गैर-आक्रामक परीक्षण है जिसका उपयोग संरचनात्मक हृदय समस्याओं का निदान करने के लिए किया जाता है। एक अध्ययन में, जो पत्रिका Nature में प्रकाशित हुआ, यह उपकरण कार्डियोलॉजिस्ट से अधिक सटीक पाया गया।


कोलंबिया विश्वविद्यालय के चिकित्सा और बायोमेडिकल इन्फॉर्मेटिक्स के सहायक प्रोफेसर पियरे एलियास ने कहा, "हमारे पास कोलोनोस्कोपी और मैमोग्राम हैं, लेकिन अधिकांश हृदय रोगों के लिए कोई समकक्ष नहीं है।"


EchoNext को सामान्य ईसीजी डेटा का विश्लेषण करने के लिए डिज़ाइन किया गया है ताकि यह निर्धारित किया जा सके कि कब कार्डियक अल्ट्रासाउंड की आवश्यकता है।


एलियास ने कहा, "EchoNext मूल रूप से सस्ते परीक्षण का उपयोग करता है यह पता लगाने के लिए कि किसे महंगे अल्ट्रासाउंड की आवश्यकता है।"


"यह उन बीमारियों का पता लगाता है जिन्हें कार्डियोलॉजिस्ट ईसीजी से नहीं पहचान सकते। हमें लगता है कि ईसीजी और एआई का संयोजन एक पूरी तरह से नए स्क्रीनिंग पैराजाइम का निर्माण कर सकता है," शोधकर्ता ने जोड़ा।


गहरे शिक्षण मॉडल को 230,000 मरीजों से 1.2 मिलियन ईसीजी-इकोकार्डियोग्राम जोड़ों पर प्रशिक्षित किया गया था।


चार अस्पताल प्रणालियों में एक मान्यता अध्ययन में, जिसमें अमेरिका के कई न्यूयॉर्क-प्रेस्बिटेरियन परिसर शामिल थे, स्क्रीनिंग उपकरण ने संरचनात्मक हृदय समस्याओं की पहचान में उच्च सटीकता प्रदर्शित की, जिसमें कार्डियोमायोपैथी के कारण हृदय विफलता, वाल्व रोग, पल्मोनरी हाइपरटेंशन और हृदय की गंभीर मोटाई शामिल हैं।


3,200 ईसीजी पर 13 कार्डियोलॉजिस्ट के साथ तुलना में, EchoNext ने संरचनात्मक हृदय समस्याओं की 77 प्रतिशत सटीकता से पहचान की। इसके विपरीत, कार्डियोलॉजिस्टों ने ईसीजी डेटा के साथ निदान करते समय 64 प्रतिशत की सटीकता दिखाई।


एलियास ने कहा, "हमारी तकनीक का उपयोग करके, हम इस वर्ष दुनिया भर में किए जाने वाले अनुमानित 400 मिलियन ईसीजी को संरचनात्मक हृदय रोग की स्क्रीनिंग के 400 मिलियन अवसरों में बदलने में सक्षम हो सकते हैं और संभावित रूप से सबसे उपयुक्त समय पर जीवन-रक्षक उपचार प्रदान कर सकते हैं।"