नई एआई तकनीक से अचानक कार्डियक डेथ का जोखिम पहचानने में सुधार

अमेरिकी शोधकर्ताओं की नई खोज

न्यूयॉर्क, 5 जुलाई: अमेरिकी वैज्ञानिकों ने एक नई आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) मॉडल विकसित की है, जो अचानक कार्डियक डेथ के उच्च जोखिम वाले मरीजों की पहचान में मौजूदा क्लिनिकल गाइडलाइंस से कहीं बेहतर है।

इस एआई प्रणाली का नाम मल्टीमोडल एआई फॉर वेंट्रिकुलर एरिदमिया रिस्क स्ट्रैटिफिकेशन (MAARS) है, जो कार्डियक एमआरआई छवियों को मरीजों के स्वास्थ्य रिकॉर्ड के साथ मिलाकर छिपे हुए चेतावनी संकेतों का पता लगाती है। यह हृदय संबंधी जोखिम की भविष्यवाणी में एक नई सटीकता प्रदान करती है, जैसा कि एक समाचार एजेंसी ने रिपोर्ट किया।

यह अध्ययन नेचर कार्डियोवास्कुलर रिसर्च जर्नल में प्रकाशित हुआ है, जिसमें हाइपरट्रॉफिक कार्डियोमायोपैथी पर ध्यान केंद्रित किया गया है, जो एक सामान्य आनुवंशिक हृदय स्थिति है और युवा लोगों में अचानक कार्डियक डेथ का एक प्रमुख कारण है।

जॉन्स हॉपकिंस यूनिवर्सिटी की शोधकर्ता नतालिया ट्रायानोवा ने कहा, "वर्तमान में, हमारे पास ऐसे मरीज हैं जो अपने जीवन के सबसे अच्छे समय में मर रहे हैं क्योंकि उन्हें सुरक्षा नहीं मिल रही है।"

उन्होंने आगे कहा, "हम यह भविष्यवाणी करने में सक्षम हैं कि क्या कोई मरीज अचानक कार्डियक डेथ के लिए बहुत उच्च जोखिम में है या नहीं।"

अमेरिका और यूरोप में उपयोग की जाने वाली क्लिनिकल गाइडलाइंस की पहचान में केवल 50 प्रतिशत सटीकता होने का अनुमान है।

इसके विपरीत, MAARS मॉडल ने 89 प्रतिशत की कुल सटीकता दिखाई, और 40 से 60 वर्ष के मरीजों के लिए यह आंकड़ा 93 प्रतिशत था, जो सबसे अधिक जोखिम में हैं।

यह एआई मॉडल कंट्रास्ट-एन्हांस्ड एमआरआई स्कैन का विश्लेषण करता है ताकि हृदय के निशान के पैटर्न का पता लगाया जा सके, जिसे चिकित्सकों ने पारंपरिक रूप से समझना कठिन पाया है।

जॉन्स हॉपकिंस के कार्डियोलॉजिस्ट जोनाथन क्रिस्पिन ने कहा, "हमारा अध्ययन दर्शाता है कि एआई मॉडल हमारी वर्तमान एल्गोरिदम की तुलना में उच्चतम जोखिम वाले मरीजों की पहचान करने की क्षमता को महत्वपूर्ण रूप से बढ़ाता है।"

टीम इस नए मॉडल का परीक्षण अधिक मरीजों पर करने और इसे अन्य हृदय रोगों जैसे कार्डियक सारकोइडोसिस और एरिदमोजेनिक राइट वेंट्रिकुलर कार्डियोमायोपैथी के साथ उपयोग करने की योजना बना रही है।