तमिलनाडु में नए डॉप्लर मौसम रडार की स्थापना से मौसम पूर्वानुमान में सुधार
नए डॉप्लर मौसम रडार की स्थापना
चेन्नई, 29 दिसंबर: मौसम पूर्वानुमान और आपदा प्रबंधन में सुधार के लिए, तमिलनाडु में पांच नए डॉप्लर मौसम रडार (DWRs) स्थापित किए जाएंगे। ये रडार चक्रवात ट्रैकिंग, वर्षा निगरानी और राज्य में प्रारंभिक चेतावनी प्रणाली को मजबूत करने के लिए बनाए जाएंगे।
ये नए रडार कanyakumari, तिरुचिरापल्ली, कोयंबटूर, येरकौड और रामनाथपुरम में स्थापित किए जाएंगे।
इन पांच प्रस्तावित रडार में से तीन केंद्रीय सरकार की प्रमुख "मिशन मौसम" कार्यक्रम के तहत स्थापित किए जाएंगे, जबकि शेष दो तमिलनाडु आपदा जोखिम न्यूनीकरण एजेंसी की विशेष पहल के माध्यम से लगाए जाएंगे।
इस विस्तार से मौसम निगरानी में काफी सुधार होने की उम्मीद है, खासकर उन क्षेत्रों में जो वर्तमान में सीमित रडार कवरेज के कारण कमजोर हैं।
वर्तमान में, तमिलनाडु में आठ डॉप्लर मौसम रडार हैं, जिनमें से कुछ राज्य के भीतर और कुछ पड़ोसी क्षेत्रों में स्थित हैं।
इनमें चेन्नई में दो रडार शामिल हैं - एक पुराना S-बैंड रडार चेन्नई पोर्ट पर और एक X-बैंड रडार राष्ट्रीय महासागर प्रौद्योगिकी संस्थान (NIOT) में।
तटीय निगरानी श्रीहरिकोटा में एक S-बैंड रडार, कल्पक्कम में एक C-बैंड रडार और कराईकल में एक अन्य S-बैंड रडार द्वारा समर्थित है।
आंतरिक क्षेत्रों को तिरुवनंतपुरम, कोच्चि और सुलूर में स्थित रडार से कवरेज प्राप्त होता है।
हालांकि, अधिकारियों ने बताया कि तमिलनाडु के केंद्रीय हिस्सों, विशेषकर तिरुचिरापल्ली और कanyakumari जैसे दक्षिणी जिलों में कवरेज की कमी है।
ये क्षेत्र विशेष रूप से कमजोर हैं क्योंकि ये दक्षिण-पश्चिम और उत्तर-पूर्व मानसून से वर्षा का अनुभव करते हैं और अक्सर बंगाल की खाड़ी में बनने वाले चक्रवातों के संपर्क में आते हैं।
नए रडार स्थानों के चयन के पीछे के कारणों को स्पष्ट करते हुए अधिकारियों ने कहा कि यह निर्णय कई कारकों पर आधारित था, जिसमें चौबीसों घंटे मौसम निगरानी की आवश्यकता, तटीय और पहाड़ी क्षेत्रों में उच्च रडार घनत्व, और आपदा-प्रवण तथा घनी आबादी वाले क्षेत्रों में कवरेज में सुधार शामिल है।
पुराने उपकरणों का प्रतिस्थापन और कमजोर क्षेत्रों में अतिरिक्त सुरक्षा सुनिश्चित करना भी महत्वपूर्ण विचार थे।
इन पांच रडारों के जुड़ने से, तमिलनाडु का मौसम निगरानी नेटवर्क काफी मजबूत होने की उम्मीद है, जिससे पूर्वानुमान की सटीकता में सुधार होगा, प्रारंभिक चेतावनी क्षमताएं बढ़ेंगी, और अधिकारियों को चक्रवात, भारी वर्षा और चरम मौसम की घटनाओं का प्रभावी ढंग से जवाब देने में मदद मिलेगी।