क्लाउड सुरक्षा में बदलाव: नियमों से एआई-आधारित जोखिम पहचान की ओर

क्लाउड सुरक्षा में हाल के बदलावों ने नई चुनौतियाँ पेश की हैं। हमलावर अब पारंपरिक सुरक्षा उपायों को दरकिनार करते हुए नियमित प्रशासनिक व्यवहारों की नकल कर रहे हैं। इस लेख में, हम देखेंगे कि कैसे एआई-आधारित जोखिम पहचान पारंपरिक सिग्नेचर-आधारित पहचान से आगे बढ़ रही है। साथ ही, मल्टी-क्लाउड वातावरण में सुरक्षा की जटिलताओं और पूर्वानुमानात्मक रोकथाम की आवश्यकता पर चर्चा की जाएगी।
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क्लाउड सुरक्षा में बदलाव: नियमों से एआई-आधारित जोखिम पहचान की ओर

क्लाउड सुरक्षा में नई चुनौतियाँ

पिछले वर्ष, एक फॉर्च्यून 500 कंपनी की क्लाउड संरचना में हमलावरों ने बिना किसी अलर्ट को सक्रिय किए घुसपैठ की। उन्होंने न तो जीरो-डे का उपयोग किया और न ही बलात्कारी तरीके से, बल्कि उन्होंने नियमित प्रशासनिक व्यवहारों की नकल की और हफ्तों तक अदृश्य रहे। यह कोई असामान्य घटना नहीं थी, बल्कि अब यह नया सामान्य बन गया है।


नियमों से जोखिम की ओर: रणनीतिक बदलाव

सिग्नेचर-आधारित पहचान अब अकेले पर्याप्त नहीं है। आज के हमलावर बहुरूपीय मैलवेयर का उपयोग करते हैं और सामान्य व्यवहार का अनुकरण करने के लिए एआई का सहारा लेते हैं। इसलिए, पहचान को निरंतर और अनुकूलनशील जोखिम संवेदन में विकसित होना चाहिए।


वास्तविक जटिलता: मल्टी-क्लाउड, मल्टी-जोखिम

क्लाउड सुरक्षा गठबंधन ने हाल ही में रिपोर्ट किया कि 89% कंपनियों को मल्टी-क्लाउड वातावरण में दृश्यता की कमी का सामना करना पड़ता है। प्रत्येक प्रदाता अपनी भाषा, उपकरण और अनुपालन आवश्यकताएँ लाता है।


अनुभव से बदलाव: सुरक्षा की नई परिभाषा

सुरक्षा की नई परिभाषा में पहचान की आवश्यकता है। पहचान अब स्थान नहीं, बल्कि पहचान है। यह समझ Chapters 6 और 8 में दी गई है, जो जीरो ट्रस्ट पर केंद्रित हैं।


एआई में विश्वास बनाना: पारदर्शिता की आवश्यकता

सुरक्षा में एआई को अपनाना केवल एक तकनीकी बदलाव नहीं है, बल्कि यह एक सांस्कृतिक बदलाव भी है। पारदर्शिता उतनी ही महत्वपूर्ण है जितनी कि सटीकता।


अनुपालन से परे: पूर्वानुमानात्मक रोकथाम की ओर

जब आप पूर्वानुमान कर सकते हैं और गलत कॉन्फ़िगरेशन को रोक सकते हैं, तो आप अपने जोखिम के दृष्टिकोण को मौलिक रूप से बदल रहे हैं। यह बदलाव Shift Left by Design की एक प्रमुख थीम है।