AI के उपयोग से कोलोनोस्कोपी में डॉक्टरों की क्षमताओं पर प्रभाव
AI का बढ़ता उपयोग और कोलोनोस्कोपी
नई दिल्ली, 13 अगस्त: चिकित्सा में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) के बढ़ते उपयोग के बीच, 'द लैंसेट गैस्ट्रोएंटरोलॉजी एंड हेपेटोलॉजी' पत्रिका में प्रकाशित एक नए अध्ययन ने दिखाया है कि जो डॉक्टर नियमित रूप से AI-सहायता प्राप्त कोलोनोस्कोपी करते हैं, वे बिना AI सहायता के कोलन में प्रीकैंसरस ग्रोथ (एडेनोमा) का पता लगाने की क्षमता खो सकते हैं।
कोलोनोस्कोपी, जिसे आमतौर पर एक एंडोस्कोपिस्ट द्वारा किया जाता है, एडेनोमा का पता लगाने और हटाने में मदद करती है, जिससे आंत के कैंसर की रोकथाम होती है।
कई परीक्षणों ने दिखाया है कि कोलोनोस्कोपी में AI का उपयोग एडेनोमा के पता लगाने की दर को बढ़ाता है, जिससे इस तकनीक के प्रति उत्साह बढ़ा है।
हालांकि, यह स्पष्ट नहीं है कि AI के निरंतर उपयोग से एंडोस्कोपिस्ट की क्षमताओं पर क्या प्रभाव पड़ता है, कुछ सुझाव देते हैं कि यह सकारात्मक हो सकता है, जिससे चिकित्सकों को प्रशिक्षित किया जा सकता है, या नकारात्मक, जिससे क्षमताओं में कमी आ सकती है।
डॉ. मार्सिन रोमान्चिक, सिलेसीया अकादमी, पोलैंड ने कहा, "हमारे ज्ञान के अनुसार, यह पहला अध्ययन है जो चिकित्सा में किसी भी प्रकार के कार्य को पूरा करने में स्वास्थ्य पेशेवरों की क्षमता पर नियमित AI उपयोग के नकारात्मक प्रभाव का सुझाव देता है। हमारे परिणाम चिंताजनक हैं, क्योंकि चिकित्सा में AI का उपयोग तेजी से बढ़ रहा है।"
यह अध्ययन सितंबर 2021 से मार्च 2022 के बीच पोलैंड के चार कोलोनोस्कोपी केंद्रों पर किया गया।
कुल 1,443 कोलोनोस्कोपी बिना AI के की गई; 795 नियमित AI उपयोग की शुरुआत से पहले और 648 AI कार्यान्वयन के बाद। ये कोलोनोस्कोपी 19 अनुभवी एंडोस्कोपिस्ट द्वारा की गईं, जिन्होंने प्रत्येक ने 2,000 से अधिक कोलोनोस्कोपी की हैं।
AI के बिना कोलोनोस्कोपी में एडेनोमा का पता लगाने की औसत दर 28.4 प्रतिशत (226/795) से घटकर AI के उपयोग के बाद 22.4 प्रतिशत (145/648) हो गई, जो कि 20 प्रतिशत सापेक्ष और 6 प्रतिशत निरपेक्ष कमी को दर्शाता है।
AI-सहायता प्राप्त कोलोनोस्कोपी में, एडेनोमा का पता लगाने की दर 25.3 प्रतिशत (186/734) थी।
टीम ने कुछ सीमाओं को भी स्वीकार किया, जिसमें अध्ययन की अवलोकनात्मक प्रकृति शामिल है, जिसका अर्थ है कि AI के उपयोग के कार्यान्वयन के अलावा अन्य कारकों ने भी निष्कर्षों को प्रभावित किया हो सकता है।
रोमान्चिक ने विभिन्न चिकित्सा क्षेत्रों में स्वास्थ्य पेशेवरों की क्षमताओं पर AI के प्रभाव पर अधिक शोध की आवश्यकता की।