AI से क्रांति: कोलोरेक्टल कैंसर की पहचान में नई तकनीक

AI और स्वास्थ्य सेवा में एक नई दिशा

अलीबाबा ने स्वास्थ्य क्षेत्र में एक महत्वपूर्ण कदम उठाते हुए एक नई कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल पेश किया है, जो कोलोरेक्टल कैंसर की पहचान के तरीके को बदल सकता है। अलीबाबा के DAMO अकादमी द्वारा विकसित, इस प्रणाली को ग्वांगडोंग प्रांतीय लोगों के अस्पताल और अन्य संस्थानों के सहयोग से तैयार किया गया है। इसे DAMO COCA के नाम से जाना जाता है, जो बिना किसी आंत की तैयारी के, गैर-निष्कर्ष CT स्कैन का उपयोग करके कैंसर की पहचान करता है।

AI-संचालित कैंसर स्क्रीनिंग का नया युग

पारंपरिक कोलोरेक्टल कैंसर स्क्रीनिंग विधियाँ, जैसे कि कोलोनोस्कोपी, प्रभावी हैं लेकिन अक्सर उनकी आक्रामक प्रकृति और आंत की तैयारी की आवश्यकता के कारण टाली जाती हैं। DAMO COCA इस पैटर्न को बदल सकता है, जिससे नियमित CT स्कैन के माध्यम से गैर-आक्रामक कैंसर स्क्रीनिंग संभव हो सकेगी। यह नवाचार प्रारंभिक पहचान को अधिक सुलभ और रोगी के अनुकूल बनाता है, जिससे वैश्विक स्तर पर स्क्रीनिंग दरों में वृद्धि हो सकती है।

शोध द्वारा समर्थित प्रभावशाली सटीकता

ऑनकोलॉजी के एनल्स में प्रकाशित निष्कर्षों के अनुसार, AI मॉडल ने 86.6 प्रतिशत की संवेदनशीलता और 99.8 प्रतिशत की असाधारण विशिष्टता प्राप्त की। विशेषज्ञों का कहना है कि इसका मतलब है कि यह प्रणाली कैंसर के मामलों और गैर-कैंसर मामलों की सही पहचान करने में अत्यधिक प्रभावी है, जिससे झूठे सकारात्मक की संभावनाएँ कम होती हैं। DAMO COCA ने उन क्षेत्रों में बेहतर पहचान दिखाई है जहाँ पारंपरिक स्क्रीनिंग विधियों द्वारा घातकता अक्सर छूट जाती है।

डीप लर्निंग और बड़े डेटा द्वारा संचालित

अध्ययन में 27,000 से अधिक CT स्कैन का विश्लेषण किया गया, जो कोलोरेक्टल कैंसर AI अनुसंधान के लिए उपयोग किए गए सबसे बड़े डेटा सेट में से एक है। यह मॉडल जटिल आंतों की संरचना को अधिक सटीकता से व्याख्या करने के लिए एक दो-चरणीय डीप लर्निंग ढांचे का उपयोग करता है। यह उन्नत आर्किटेक्चर AI को सूक्ष्म असामान्यताओं का पता लगाने की अनुमति देता है, जो मैनुअल समीक्षा के दौरान अनदेखी रह सकती हैं।

DAMO COCA का महत्व

DAMO COCA एक स्वतंत्र नवाचार नहीं है। यह अलीबाबा की व्यापक "CT + AI" बहु-कैंसर स्क्रीनिंग पहल का हिस्सा है, जिसका उद्देश्य कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करके कई कैंसरों की प्रारंभिक पहचान करना है। DAMO अकादमी द्वारा विकसित पिछले मॉडलों ने पहले से ही अग्न्याशय और पेट के कैंसर पर ध्यान केंद्रित किया है।

वैश्विक स्वास्थ्य सेवा के लिए इसका महत्व

कोलोरेक्टल कैंसर विश्व स्तर पर कैंसर से संबंधित मौतों के प्रमुख कारणों में से एक है, जो मुख्य रूप से देर से पहचान के कारण होता है। डॉक्टरों का कहना है कि प्रारंभिक चरणों में कई लोगों में कोई लक्षण नहीं होते। जब लक्षण प्रकट होते हैं, तो इनमें लगातार दस्त या कब्ज, मल में रक्त, संकीर्ण मल, पेट में दर्द/फुलाव, और अनियोजित एनीमिया या वजन घटाना शामिल होते हैं।

AI-संचालित CT स्क्रीनिंग लागत, असुविधा और तैयारी की आवश्यकताओं जैसे बाधाओं को समाप्त करके प्रारंभिक निदान दरों में सुधार कर सकती है। विशेष रूप से उन देशों के लिए जहाँ विशेष स्क्रीनिंग सुविधाओं तक सीमित पहुंच है, यह तकनीक एक स्केलेबल और कुशल विकल्प प्रदान करती है।