भारत में डेटा सेंटरों के बढ़ते दबाव से जल संसाधनों पर खतरा

जल संसाधनों पर बढ़ता दबाव

भारत का तेजी से विकसित हो रहा आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) और डेटा सेंटर का इकोसिस्टम जल्द ही देश के जल संसाधनों पर भारी दबाव डाल सकता है। NFPRC-CAIG द्वारा जारी एक रिपोर्ट, जिसका शीर्षक "बियॉन्ड इन्फ्रास्ट्रक्चर: इंडिया का डेटा सेंटर पाथवे टू डिजिटल सोवरेन्टी" है, चेतावनी देती है कि AI कार्यभार, क्लाउड कंप्यूटिंग, वीडियो स्ट्रीमिंग और डिजिटल सेवाओं में वृद्धि के कारण डेटा सेंटरों द्वारा जल खपत में तेजी से वृद्धि होने की संभावना है। डेटा सेंटर वे आधारभूत सुविधाएं हैं जो AI मॉडल, डिजिटल भुगतान, OTT स्ट्रीमिंग, क्लाउड स्टोरेज और उद्यम सेवाओं को संचालित करती हैं। इनकी कार्यप्रणाली को बनाए रखने के लिए विशाल कूलिंग सिस्टम की आवश्यकता होती है, जो अधिकतर बड़ी मात्रा में पानी का उपयोग करते हैं।
अध्ययन में अनुमान लगाया गया है कि भारत की स्थापित डेटा सेंटर क्षमता 2024 में लगभग 1,352 मेगावाट से बढ़कर 2030 तक 8,318 मेगावाट तक पहुंच सकती है। इस विस्तार के साथ, वार्षिक जल खपत में भी नाटकीय वृद्धि हो सकती है, जो ऑपरेटरों द्वारा अपनाई गई कूलिंग तकनीक पर निर्भर करेगी। यह चिंता और भी बढ़ जाती है क्योंकि भारत के कई प्रमुख डेटा सेंटर हब जैसे दिल्ली-एनसीआर, चेन्नई, बेंगलुरु, हैदराबाद और पुणे पहले से ही जल संकट और बढ़ती शहरी मांग का सामना कर रहे हैं।

जल: संचालन के लिए दूसरा सबसे महत्वपूर्ण संसाधन

जल अब बिजली के बाद डेटा सेंटरों के लिए दूसरा सबसे महत्वपूर्ण संचालन संसाधन बन गया है। क्लाउड क्षेत्रों, कोलोकेशन कैंपस और AI-चालित कंप्यूट क्लस्टर्स के तेजी से विस्तार ने कूलिंग सिस्टम पर निर्भरता को काफी बढ़ा दिया है, जिनमें से कई को बड़ी मात्रा में पानी की आवश्यकता होती है। रिपोर्ट में कहा गया है, "वैश्विक स्तर पर, डेटा सेंटर अब संवेदनशील IT उपकरणों के लिए थर्मल स्थिरता बनाए रखने के लिए वार्षिक रूप से लाखों घन मीटर पानी का उपयोग करते हैं। भारत में, जहां प्रमुख डिजिटल हब जल संकट और जलवायु-संवेदनशील क्षेत्रों में स्थित हैं, जल मॉडलिंग दीर्घकालिक बुनियादी ढांचे की योजना के लिए केंद्रीय बन जाती है।"
रिपोर्ट ने साक्ष्य-आधारित निर्णय लेने का समर्थन करने के लिए एक शहर-स्तरीय जल उपयोग प्रभावशीलता (WUE) ढांचा विकसित किया है, जो जलवायु विज्ञान, कूलिंग इंजीनियरिंग और डेटा सेंटर डिजाइन को जोड़ता है।

जल खपत में नाटकीय वृद्धि की संभावना

अध्ययन में अनुमान लगाया गया है कि भारत की स्थापित डेटा सेंटर क्षमता 2024 में लगभग 1,352 मेगावाट से बढ़कर 2030 तक 8,318 मेगावाट तक पहुंच सकती है। इस विस्तार के साथ, वार्षिक जल खपत में भी नाटकीय वृद्धि हो सकती है, जो ऑपरेटरों द्वारा अपनाई गई कूलिंग तकनीक पर निर्भर करेगी। रिपोर्ट में कहा गया है कि जल उपयोग प्रभावशीलता (WUE) = 2.1 L/kWh, पारंपरिक प्रत्यक्ष वाष्पीकरण या एडीएबेटिक कूलिंग सिस्टम का प्रतिनिधित्व करता है, जो आमतौर पर गर्म-शुष्क जलवायु में लागू होते हैं। WUE = 2.8 L/kWh, जल-गहन कूलिंग टॉवर आधारित यांत्रिक सिस्टम का प्रतिनिधित्व करता है।
प्रत्येक वर्ष, क्षमता की प्रगति और WUE मामले के लिए, वार्षिक जल खपत की गणना की जाती है: वार्षिक जल उपयोग = स्थापित IT क्षमता (MW) × 1000 × 8760 × 0.8 × WUE। परिणामों को अरब लीटर प्रति वर्ष में संकलित किया जाता है, जिससे नगरपालिका, औद्योगिक और बेसिन-स्तरीय जल मांग संकेतकों के साथ सीधा तुलना संभव होती है। यह विश्लेषण विशेष रूप से डेटा सेंटर कूलिंग से संबंधित प्रत्यक्ष संचालन जल उपयोग पर केंद्रित है और बिजली उत्पादन या बुनियादी ढांचे के निर्माण से संबंधित जल खपत को बाहर करता है।