डेटा-संचालित बिक्री निर्णयों के लिए बुद्धिमान प्रणाली का निर्माण

बिक्री में डेटा का महत्व

आज के व्यापारिक परिदृश्य में, जहां ग्राहकों की अपेक्षाएँ तेजी से बदलती हैं और प्रतिस्पर्धा वैश्विक है, बिक्री अब केवल अंतर्ज्ञान का खेल नहीं रह गई है। यह एक डेटा-आधारित अनुशासन बन गया है। शीर्ष संगठन अपने बाजार में प्रवेश (GTM) इंजनों को उच्च-प्रदर्शन प्रणाली के रूप में देख रहे हैं: जो स्वचालित और लगातार सीखने वाली होती हैं।

डेटा और बिक्री रणनीति का समन्वय

बिक्री रणनीति अब डेटा इंजीनियरिंग, मशीन लर्निंग और वित्तीय मॉडलिंग के साथ मिल रही है, जो राजस्व प्रदर्शन और वित्तीय दक्षता के बीच संतुलन बनाने की आवश्यकता को दर्शाती है।

सुप्रीथ मेका, बिक्री और रणनीति सलाहकार, कहते हैं, "यदि आप अभी भी डेटा को पीछे की ओर देखने वाले दर्पण की तरह देख रहे हैं, तो आप पहले से ही पीछे हैं।" अब वास्तविक समय में, बंद-लूप सिस्टम की ओर बढ़ने की आवश्यकता है जो ग्राहक जुड़ाव को व्यावसायिक परिणामों से जोड़ता है।

बुद्धिमान GTM सिस्टम के लिए डेटा आधार का निर्माण

कई कंपनियों के लिए समस्या डेटा की कमी नहीं है, बल्कि उपयोगी और जुड़े हुए डेटा की कमी है। बिक्री प्रणाली अक्सर अलग-अलग होती हैं: CRM डेटा एक जगह, उत्पाद उपयोग डेटा दूसरी जगह। एकीकृत डेटा आधार बनाने से डील वेलोसिटी विश्लेषण और प्रदर्शन मानक स्थापित करने में मदद मिलती है।

सुप्रीथ बताते हैं, "उद्देश्य यह है कि हम बाद में डैशबोर्ड देखने के बजाय निर्णयों को प्रभावित करना शुरू करें।"

पूर्वानुमान और प्राथमिकता में मशीन लर्निंग

एक बार जब आपका डेटा आर्किटेक्चर स्थापित हो जाता है, तो यह मशीन लर्निंग के लिए दरवाजे खोलता है। संगठन समय-श्रृंखला मॉडल का उपयोग कर रहे हैं ताकि राजस्व में उतार-चढ़ाव को समझ सकें।

सुप्रीथ कहते हैं, "AI को बिक्री में एक अलग बॉक्स के रूप में नहीं देखना चाहिए। इसे उन उपकरणों के अंदर होना चाहिए जो प्रतिनिधि पहले से ही उपयोग कर रहे हैं।"

एजेंटिक AI: अंतर्दृष्टियों से स्वायत्त कार्यान्वयन तक

अब हम AI सिस्टम को डैशबोर्ड और सिफारिशों से आगे बढ़ते हुए देख रहे हैं, जो वास्तव में कार्रवाई करते हैं। यह एजेंटिक AI है, जो मूल्य निर्धारण समायोजन, फॉलो-अप भेजने और लीड को पुनः असाइन करने के लिए उपयोग किया जा रहा है।

सुप्रीथ का कहना है, "एजेंटिक AI वह जगह है जहां GTM स्केल और मार्जिन अनुशासन मिलते हैं।"

बुद्धिमत्ता के लिए निर्माण, केवल स्वचालन नहीं

सुप्रीथ के अनुसार, सबसे सफल GTM संगठन वे नहीं हैं जिनके पास सबसे अच्छे डैशबोर्ड हैं, बल्कि वे हैं जो AI को अपने प्रक्रियाओं में शामिल करते हैं।

वह निष्कर्ष निकालते हैं, "भविष्य उन कंपनियों का है जो AI को अपने प्रक्रियाओं में शामिल करती हैं और बुद्धिमान, आर्थिक रूप से स्थिर, स्व-ऑप्टिमाइजिंग बिक्री प्रणालियों का निर्माण करती हैं।"