Meta Platforms में कर्मचारियों की छंटनी, AI में बढ़ती निवेश की तैयारी
Meta Platforms की नई छंटनी योजना
Meta Platforms Inc. ने एक व्यापक पुनर्गठन प्रयास के तहत सैकड़ों कर्मचारियों की छंटनी की योजना बनाई है, जबकि वह कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) में रिकॉर्ड निवेश बढ़ा रहा है। एक रिपोर्ट के अनुसार, यह छंटनी बिक्री, भर्ती और कंपनी के Reality Labs विभाग जैसे कई टीमों को प्रभावित करेगी, जो इसके मेटावर्स के लक्ष्यों के लिए महत्वपूर्ण है। यह छंटनी अमेरिका और अंतरराष्ट्रीय बाजारों में कर्मचारियों को प्रभावित कर सकती है। हालांकि, कंपनी कुछ प्रभावित कर्मचारियों को वैकल्पिक भूमिकाएँ या स्थानांतरण के अवसर प्रदान कर सकती है ताकि संगठन में प्रतिभा को बनाए रखा जा सके।
रिपोर्ट के अनुसार, Reality Labs में कुछ कर्मचारियों को नौकरी में कटौती से पहले दूरस्थ रूप से काम करने के लिए कहा गया है। एक आधिकारिक बयान में, Meta के एक प्रवक्ता ने कहा कि समय-समय पर पुनर्गठन करना व्यवसाय की प्राथमिकताओं के साथ टीमों को संरेखित करने का एक सामान्य हिस्सा है। कंपनी ने यह भी कहा कि वह प्रभावित कर्मचारियों को पुनः तैनात करने के प्रयास कर रही है। जबकि छंटनी की अंतिम संख्या 1,000 से कम रहने की उम्मीद है, यह तकनीकी दिग्गज के भीतर ध्यान में एक महत्वपूर्ण बदलाव को दर्शाता है, जिसके पास वर्ष की शुरुआत में लगभग 79,000 कर्मचारी थे।
यह विकास उस समय हो रहा है जब Meta AI अवसंरचना और क्षमताओं पर अपने खर्च को तेजी से बढ़ा रहा है। CEO मार्क जुकरबर्ग ने इस वर्ष अकेले 135 अरब डॉलर तक के पूंजी व्यय की योजनाएँ बनाई हैं। आगे देखते हुए, कंपनी 2028 तक अमेरिका की अवसंरचना में 600 अरब डॉलर तक निवेश करने का लक्ष्य रखती है, जो AI-प्रेरित विकास के प्रति दीर्घकालिक प्रतिबद्धता को दर्शाता है। जुकरबर्ग ने यह भी बताया कि AI आंतरिक कार्यप्रवाह को कैसे बदल रहा है, जिसमें इंजीनियर पहले से ही कोडिंग और अन्य संचालन कार्यों के लिए AI उपकरणों का उपयोग कर रहे हैं। यह बदलाव संगठन में भूमिकाओं और दक्षताओं को फिर से परिभाषित करने की उम्मीद है।
यह पहली बार नहीं है जब Meta ने 2026 में नौकरी में कटौती की है। जनवरी में, कंपनी ने Reality Labs में 1,000 से अधिक भूमिकाएँ समाप्त की थीं क्योंकि उसने AI-संचालित पहनने योग्य उपकरणों की ओर रुख किया और कुछ मेटावर्स पहलों को कम किया। नवीनतम पुनर्गठन Meta की पहले की मेटावर्स-भारी रणनीति से AI पर ध्यान केंद्रित करने की निरंतर संक्रमण को दर्शाता है, जो इसके भविष्य के विकास का मुख्य चालक है।