AI ने CFA लेवल-III परीक्षा में सफलता हासिल की: इंसानों की मेहनत की तुलना में चौंकाने वाला परिणाम

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस ने हाल ही में CFA लेवल-III परीक्षा को पास कर एक नया मील का पत्थर स्थापित किया है। इस परीक्षा को पारंपरिक रूप से इंसानों के लिए पास करना बेहद कठिन माना जाता है, जिसमें कई वर्षों की मेहनत और अध्ययन की आवश्यकता होती है। AI ने इसे चंद मिनटों में पूरा कर दिखाया है। विशेषज्ञों का मानना है कि यह AI तकनीक की प्रगति का एक उदाहरण है, लेकिन इंसानों की भूमिका अभी भी महत्वपूर्ण है। इस लेख में जानें कि कैसे AI ने यह उपलब्धि हासिल की और इसके पीछे की तकनीक क्या है।

By Narendra Chaudhary Oct 6, 2025, 16:53 IST

AI मॉडल ने CFA परीक्षा पास की

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (फाइल फोटो)

AI मॉडल ने CFA परीक्षा में सफलता पाई: आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और इसके चैटबॉट मॉडल ने हाल ही में एक नया मील का पत्थर स्थापित किया है। रिपोर्टों के अनुसार, AI मॉडल्स ने CFA (चार्टर्ड फाइनेंशियल एनालिस्ट) लेवल-III परीक्षा को पास कर लिया है, जो कि दुनिया की सबसे कठिन फाइनेंस परीक्षा मानी जाती है। इस परीक्षा को पास करने के लिए इंसानों को कई वर्षों की मेहनत और 1000 घंटे से अधिक अध्ययन की आवश्यकता होती है, जबकि AI ने इसे कुछ ही मिनटों में पूरा कर लिया।

AI की अद्भुत प्रगति

CNBC की एक रिपोर्ट के अनुसार, NYU स्टर्न स्कूल ऑफ बिजनेस और गुडफिन की टीम ने पाया कि o4-mini, Gemini 2.5 Pro और Claude Opus जैसे बड़े भाषा मॉडल्स (LLMs) ने CFA लेवल-III के मॉक एग्जाम को सफलतापूर्वक पास किया। AI ने Chain-of-thought prompting तकनीक का उपयोग करके उन जटिल प्रश्नों का समाधान किया, जिन्हें इंसान कई वर्षों की पढ़ाई के बाद समझ पाते हैं। पहले AI केवल लेवल-I और II तक सीमित था, लेकिन लेवल-III की एस्से-आधारित एनालिटिकल रीजनिंग को पास करना एक बड़ी उपलब्धि है।

CFA लेवल-III परीक्षा की चुनौतियाँ

CFA का लेवल-III एग्जाम मुख्य रूप से पोर्टफोलियो प्रबंधन और धन योजना पर केंद्रित होता है। इसमें उम्मीदवार की विश्लेषणात्मक सोच, निर्णय लेने की क्षमता और पेशेवर वित्तीय कौशल का परीक्षण किया जाता है। इंसानों को इसे पास करने में कई साल लग सकते हैं, लेकिन AI की क्षमताएँ अब इतनी विकसित हो गई हैं कि वह इस स्तर पर भी प्रदर्शन कर सकता है।

विशेषज्ञों की राय

गुडफिन की सीईओ अन्ना जू फी ने इस उपलब्धि को AI तकनीक की तेजी से हो रही प्रगति का एक उदाहरण बताया। हालांकि, उन्होंने यह भी कहा कि वर्तमान में AI इंसानी CFA को पूरी तरह से प्रतिस्थापित नहीं कर सकता। फी ने बताया कि संदर्भ और इरादे को समझना अभी भी मशीन के लिए चुनौतीपूर्ण है, और यही वह क्षेत्र है जहां इंसान की समझ और अनुभव महत्वपूर्ण होते हैं।