प्रदीश अशोकन का गुणवत्ता आश्वासन पर जोर: एआई और मशीन लर्निंग में सटीकता के लिए आवश्यक

गुणवत्ता आश्वासन का महत्व

मशीन लर्निंग और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के क्षेत्र में गुणवत्ता आश्वासन अक्सर नजरअंदाज किया जाता है। प्रदीश अशोकन, जो IEEE SoutheastCon 2025 के सीनियर पैनल रिव्यूअर हैं और Globee® Awards में ग्राहक उत्कृष्टता के लिए कांस्य विजेता हैं, ने पिछले छह वर्षों में इस क्षेत्र में अपने अनुभव के आधार पर गुणवत्ता आश्वासन की महत्वपूर्ण भूमिका पर जोर दिया।

एआई का व्यापक प्रभाव

एआई लगभग हर उद्योग में प्रवेश कर चुका है, जैसे कि स्वास्थ्य सेवा, स्मार्ट डिवाइस और वॉयस असिस्टेंट जैसे अमेज़न की एलेक्सा। प्रदीश ने जटिल एआई और मशीन लर्निंग सिस्टम के परीक्षण पर काम किया है। उन्होंने Machinify, Viv Labs और Riva Health के साथ काम किया है। उन्होंने कहा, “सभी तकनीकी पेशेवरों की गुणवत्ता आश्वासन में योगदान देने की भूमिका है।”

वास्तविक दुनिया के परिदृश्यों के लिए गुणवत्ता आश्वासन

एआई और मशीन लर्निंग संभाव्य मॉडल और विशाल डेटा सेट पर निर्भर करते हैं, जो पारंपरिक सॉफ़्टवेयर से काफी भिन्न हैं। प्रदीश ने कहा, “उद्योग में सुरक्षा और संभावित हैकिंग क्षमताओं के लिए कठोर परीक्षण मॉडल सुनिश्चित करने के प्रयासों पर चर्चा हो रही है। एआई को लागू करने से पहले, एक ठोस मूल्यांकन करना आवश्यक है।”

गुणवत्ता आश्वासन की अनिवार्यता

कुछ उद्योगों जैसे स्वास्थ्य सेवा और वित्त में, गुणवत्ता आश्वासन की भूमिका और भी महत्वपूर्ण हो जाती है। प्रदीश ने कहा, “स्वास्थ्य और वित्त उद्योगों में सुरक्षा और विश्वास की नींव है। एआई-आधारित स्वास्थ्य समाधान जैसे कि मशीन लर्निंग-आधारित हृदय स्वास्थ्य निगरानी प्रणालियों में सटीकता सुनिश्चित करना आवश्यक है।”

सहयोग और स्वचालन के माध्यम से गुणवत्ता आश्वासन

प्रदीश, जो नैनोटेक्नोलॉजी और SARC जैसे तकनीकी पत्रिकाओं में फीचर हो चुके हैं, मानते हैं कि गुणवत्ता आश्वासन का भविष्य सहयोग, स्वचालन और ज्ञान साझा करने पर निर्भर करता है। उन्होंने कहा, “एआई/एमएल की आवश्यकताएँ हर दिन बढ़ रही हैं। हमें जटिल परीक्षण परिदृश्यों में गहराई से उतरना और एल्गोरिदम को मान्य करने के लिए परीक्षण सूट को स्वचालित करना होगा।”

समुदाय और पारिस्थितिकी तंत्र का निर्माण

प्रदीश ने पेशेवरों के लिए सहयोग और विकास के लिए एक समुदाय और पारिस्थितिकी तंत्र बनाने पर जोर दिया। उन्होंने कहा, “हमें सभी स्तरों पर विश्वास बनाना होगा। यह न केवल उपयोगकर्ताओं के लिए, बल्कि डेवलपर्स और व्यवसायों के लिए भी आवश्यक है।”