कृषि में AI का उपयोग: किसानों के लिए मौसम पूर्वानुमान में बदलाव

AI-आधारित मौसम पूर्वानुमान का महत्व

नई दिल्ली, 16 सितंबर: जलवायु परिवर्तन के कारण वर्षा के पैटर्न में अनियमितता आ रही है, जिससे भविष्यवाणी करना कठिन हो गया है। इस स्थिति में, भारतीय सरकार ने किसानों को स्मार्टफोन पर AI-आधारित पूर्वानुमान प्रदान करना शुरू कर दिया है, ताकि वे अपनी कृषि गतिविधियों को बेहतर तरीके से प्रबंधित कर सकें।

इस वर्ष का असामान्य मानसून, जो जल्दी आया और मध्य में एक विराम लिया, यह दर्शाता है कि कृषि के लय कितने नाजुक हो गए हैं। लेकिन इस वर्ष एक और कारण से यह अलग था: लाखों भारतीय किसानों के पास कृत्रिम बुद्धिमत्ता का सहारा था,” एक लेख में स्टेसी ग्लासर ने लिखा है।

पहले, सटीक मौसम पूर्वानुमान केवल सरकारों और अच्छी तरह से वित्त पोषित संस्थानों द्वारा किया जा सकता था, जो लाखों डॉलर की लागत वाले सुपरकंप्यूटर पर निर्भर थे।

“लेकिन AI ने इस विशेषता को तोड़ना शुरू कर दिया है। गूगल के न्यूरलजीसीएम और यूरोपीय मध्य-सीमा मौसम पूर्वानुमान केंद्र के AI सिस्टम जैसे ओपन-सोर्स मॉडल के साथ, अब किसानों के साधारण स्मार्टफोन पर भी विस्तृत भविष्यवाणियाँ संभव हैं,” लेख में उल्लेख किया गया है।

यह लेख इस व्यापक पूर्वानुमान उपलब्धता को केवल एक तकनीकी नवाचार नहीं, बल्कि एक राजनीतिक और सामाजिक सफलता के रूप में देखता है। भारत में, सरकार ने इस मानसून के मौसम में 38 मिलियन छोटे किसानों को AI-आधारित पूर्वानुमान भेजे हैं।

“व्यापक मौसम सारांश प्रदान करने के बजाय, पूर्वानुमान को व्यक्तिगत किसानों की आवश्यकताओं के अनुसार तैयार किया गया: जैसे कि उन्हें जल्दी बुवाई करनी चाहिए, अधिक बीज खरीदने चाहिए, या सूखे जैसी रुकावटों के लिए तैयार रहना चाहिए,” लेख में कहा गया है।

मौसम पूर्वानुमान, जो पहले अभिजात वर्ग के संस्थानों द्वारा नियंत्रित था, अब एक सार्वजनिक वस्तु के रूप में पुनः परिभाषित किया जा रहा है। शिकागो विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं ने भारतीय सरकार के साथ मिलकर मशीन लर्निंग के परिणामों और कार्यान्वयन योग्य सलाह के बीच की खाई को पाटने में मदद की है।

इस परियोजना में शामिल सहायक प्रोफेसर अमीर जिना ने कहा, “जो कड़ियाँ पहले नहीं जुड़ी थीं, वह पूर्वानुमान को उद्देश्य के अनुसार तैयार करना था।”

यह तैयारी महत्वपूर्ण है क्योंकि राष्ट्रीय स्तर पर जारी पूर्वानुमान भारी बारिश की सामान्य चेतावनी देता है। हालाँकि, किसानों को यह जानने की आवश्यकता होती है कि उन्हें चावल के पौधों की बुवाई में देरी करनी चाहिए या गन्ने के खेत को सिंचाई करनी चाहिए। इसके लिए स्थानीय रूप से प्रासंगिक जानकारी की आवश्यकता होती है, जो AI पूर्वानुमानों के माध्यम से संभव हो रही है।

लेख में यह भी बताया गया है कि भारत के पूर्वानुमान का पैमाना अन्य देशों में इसी विधि को अपनाने का अवसर प्रदान करता है।

“यदि भारत दुनिया के सबसे गरीब किसानों के लिए AI-आधारित पूर्वानुमान को बड़े पैमाने पर लागू कर सकता है, तो अन्य विकासशील देश भी ऐसा कर सकते हैं। जलवायु परिवर्तन के सामने, जानकारी केवल शक्ति नहीं है - यह जीवन और मृत्यु का प्रश्न है,” लेख में जोड़ा गया है।